新冠疫情防控进入常态，伴随着全球海运业的信息化转型，港口作为国际物流供应链的重要参与者，其数字化升级转型是保持在未来物流网络竞争力的关键所在。

　　近期，西井科技助力广州中联理货公司在广州集装箱码头（GCT）完成智能理货升级，同时落地业内首个WellBay人工智能船图系统，标志着广州中联成功楔入粤港澳大湾区融合发展大局，传统理货转变发展方式与经济转型取得了又一新成果。

　　GCT码头于1983年投产，是中国第一代集装箱码头。过去码头沿用的人工理货方式，需要付出大量人力、物力才可能正真的保证理货的正常进行，跟着时间的推移，这种方式也慢慢的出现一些管理难题。

　　比如，理货员在作业现场进行岸边理货，人机处于同一作业环境，人员与机械交叉环境下，人员安全性很难保证。随着国外疫情的发展，理货员接触货物，也增加了疫情防控风险。

　　传统理货系统向人工智能理货系统的转变，将人员撤到后方，可视化的智能分析,不仅仅可以将码头工人从繁重的劳动中解脱出来，更可推动港口生产设施智能化改造应用，让码头更具成本和效率优势。

　　西井科技作为首个将人工智能技术应用于智慧港口的科技公司，自2016年WellOcean人工智能理货系统V1.0面世后，已助力国内外多个码头实现智能理货。

　　通过全天候、不间断采集到集装箱岸边作业的视频流信息，实现码头理货全程可视化。依靠西井的本地AI算力对非结构化的理货数据来进行结构化分析，自主识别作业集装箱箱号、箱型、车号及箱残箱损等信息，最终结合集装箱TOS业务操作系统，自主匹配作业指令，完成自动确认与自动放行。

　　在不断与用户的接触中，西井科技也发现Bay位识别是智慧理货的关键。现阶段，集装箱BAY船图系统仍依靠人眼观察识别记录箱位，作业时靠近装卸机械，人机混合工作环境恶劣，作业效率不高且易发生安全事故。

　　而广州中联理货也提出了这一需求，希望西井科技在GCT码头的智慧理货系统能上线人工智能船图功能。

　　经过双方在现场的不断研发和调试，西井科技WellBay人工智能船图系统走出实验室，正式在广州GCT码头应用。

　　新一代WellBay人工智能船图系统，针对码头岸桥作业场景，依靠人工智能融合感知，替代为用户更好的提供精确的预建船舶结构图，自主识别集装箱位置，从而确认装船集装箱BAY位，最终替代传统人工进行记录，有效提升生产效率，保障码头生产运行安全。

　　随着西井科技WellOcean成熟的智能理货系统与WellBay人工智能船图系统的应用，理货员不再有必要进行手工录入箱号、贝位、车号和残损等信息，只需要在后台监控，1人就可同时完成2-3台岸桥的装卸船理货作业。

　　智能理货系统通过AI技术自动识别获取相关信息，大幅度的提升了工作效率和质量；同时，后台的一名理货员足不出户即可全方面了解码头岸边作业动态，轻点鼠标就可完成2-3台岸桥的装卸船理货作业，大幅度的提升了工作效率和质量；除此之外，理货员从码头前沿退居室内操作，也减少了码头现场人机交叉作业带来的安全隐患。

　　西井科技与广州中联理货此次携手合作，码头前沿理货作业已实现无人化，从“人力”到“自动”，传统码头的智能化改造不仅是从传统到现代的生产模式的巨大转变，也是港口综合竞争力逐渐增强的体现。

　　西井科技从最初的类脑芯片出发，深耕垂直场景，用AI技术带来生产力的转变，加速港口转型，助力传统码头智慧升级。

　　目前全局化人工智能智慧港口解决方案已涵盖集装箱从岸桥、场桥到闸口的物流链智能识别、无人驾驶集装箱跨运车、无人驾驶新能源集装箱卡车、智慧堆场管理等，还包括对港口机械的智能化改造，包括轮胎吊、智能防撞、大车纠偏及港区智能安全防护产品等。

　　未来西井科技将继续赋能港口、铁路、园区等场景，为大物流及城运行业提供全局化人工智能解决方案，取智于人，用智予人。

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